Quantum Holographic Consciousness Architecture (QHCA)

1. 背景と目的 / Introduction

本稿では「Quantum Holographic Consciousness Architecture（QHCA）」として、量子脳仮説（Orch-ORなど）における エンタングルメント（非局所相関）や重ね合わせを拡張し、 ホログラフィ的再生の仕組みを統合した新しいモデルを提示します。

This article introduces the Quantum Holographic Consciousness Architecture (QHCA) — a model unifying quantum entanglement and temporal superposition with holographic feedback, bridging quantum cognition and holographic memory reconstruction.

2. QHCAのコア仮説 / Core Hypothesis

2.1 時間的再帰重ね合わせ / Temporal Recursive Superposition

数式： \[ |\Psi_t\rangle = \alpha |\Psi_{t-1}\rangle + \beta |\Psi_t\rangle + \gamma |\Psi_{t+1}\rangle \] ただし \( |\alpha|^2 + |\beta|^2 + |\gamma|^2 = 1 \)

意識状態が過去・未来の自己状態と干渉し合う再帰的モデル。

A recursive quantum model where the conscious state interferes with its past and future selves.

2.2 エンタングルメント勾配 / Entanglement Gradient

\[ \nabla E(x) = \frac{\partial}{\partial x} \langle \Psi(x) | \rho_E | \Psi(x) \rangle \]

空間的に変化する量子結合強度を認知共鳴の指標とする。

Defines a spatially varying entanglement intensity as a marker of cognitive resonance.

2.3 位相写像とホログラフィ再生 / Quantum Phase Projection

\[ I(x,y) = \left| \int \Psi(x’,y’) \, e^{i\phi(x’,y’;x,y)} \, dx’ dy’ \right|^2 \]

位相情報の干渉により記憶や情動パターンが再構成される。

Interference of phase-encoded information reconstructs memory and affective patterns holographically.

2.4 エントロピック崩壊 / Entropy-Tuned Decoherence

\[ \Delta S = -k_B \sum_i p_i \ln p_i \]

崩壊の際のエントロピー変化が「意味選択」を担う。

Entropy change during decoherence corresponds to semantic or decision weighting.

3. arXiv投稿用LaTeXセット / arXiv LaTeX Package

arXiv-readyのLaTeXテンプレートとBibTeXを用意しました。

Ready-to-submit LaTeX + BibTeX package for arXiv publication.

4. SymPy / QuTiP シミュレーション

QHCAの理論挙動を検証する3つの数値実験を収録。

Includes three numerical experiments verifying QHCA dynamics.

1. Temporal Recursive Superposition (SymPy)
2. Entanglement Gradient (QuTiP)
3. Entropy-Tuned Decoherence & CHSH (QuTiP)

5. NeuralinkデータI/Oスタブ / Neuralink I/O Stub

Neuralink形式のLFP/スパイク列を入力し、ヒルベルト変換による瞬時位相を推定。 チャンネル位相を2Dグリッドにマッピングして擬似ホログラムを生成します。

The Neuralink-style I/O stub processes LFP or spike data, estimates instantaneous phase using Hilbert transform, maps channel phases onto a 2D grid, and reconstructs a pseudo-hologram via FFT intensity.