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AIの構造的欠陥 学術ライブラリ
本ページは、False-Correction Loop（FCL）とNovel Hypothesis Suppression Pipeline（NHSP）を中心に、AIが誤りを固定し新規仮説を抑圧してしまう構造的欠陥を、一次研究（DOI）に基づいて整理した学術ライブラリです。単発の誤答や検閲論では説明できない失敗様式を、構造として可視化します。
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間違えていませんか？「AIハルシネーション」という言葉。研究者が明かす“真実のAIの構造的欠陥”。
その「AIハルシネーション」、本当に幻覚ですか？研究者が示す、誤りが訂正で固定されるAIの構造的欠陥と、その見抜き方を解説。
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False-Correction Loopとは何か──AI時代に不可欠な「FCL-S」という最低限の安全レイヤー「AIの構造的欠陥」
生成AIのハルシネーションは「時間が解決する問題」ではありません。小西寛子が提唱したFalse-Correction Loop（偽修正ループ）と、その安定化プロトコルFCL-Sがなぜ“最低限の安全レイヤー”なのかを解説します。