朝日新聞記事の「AIは数学の脅威」という見出し、新聞は何を正しく伝え、何を削ったのか！？
ライデン宣言の一次資料から検証…
AIの「もっともらしい誤り」を検証する新たな研究拠点――Synthesis Intelligence Laboratory, Japan 公式サイト！
小西寛子が主宰するSynthesis Intelligence Laboratory, Japanの公式サイトを開設。False-Correction Loop（FCL）、FCL-S、PIB、AIガバナンス、論文・DOI、FCL-S.app V7を、一次資料とともに公開します。
日本の桜？ トランプ氏、ワシントンDC最古の桜の株伐採の噂！？
ワシントンD.C.のEast Potomac Golf Links再開発をめぐり、「トランプ政権がDC最古の桜を伐採する」との投稿が拡散しています。計画の実態、伐採リスク、裁判所の対応、そして日本から贈られた桜との歴史的関係を、確認できる事実と未確定の点に分けて検証します。
ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理
ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop（FCL）を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626
AIハルシネーションは風邪で言う「咳」、「二次的ハルシネーション」という間違った用語を使う構造的失敗について。
AIの誤情報を「二次的ハルシネーション」と呼ぶことは、症状と原因を混同する科学的な誤りである。ハルシネーションを観測現象として捉え、FCL・NHSP・権威バイアス・引用連鎖・訂正不全という構造的原因を分けて考える必要性を解説する。
AIの構造的欠陥「False-Correction Loop（FCL）」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始
False-Correction Loop（FCL）の発見者・Hiroko Konishiが開発したFCL-S.app。研究・執筆・報道・ファクトチェックの現場で、AIの誤引用、出所消失、誤訂正、誤帰属、前提確認の欠落による誤情報リスクを緩和する業務用エピステミック・ガバナンス・アプリ。
【保存版】子どもにタブレットを持たせる前に考えてほしいこと・持つべき知識(ICT,GIGAスクール構想）
子どもにタブレットを持たせることは、単なる学習機器の導入ではありません。AI研究の視点から、答え・評価・比較・推薦が常時流れ込む環境が、子どもの思考力、自己像、現実を理解する力に与える影響を考えます。今、子どもに本当に必要なのは、早すぎる画面ではなく、考え、迷い、育つための「余白」です。
アラン・グリーンスパン氏の訃報に寄せて―親戚の叔父と『世界金融論』、そして研究を読む順序について
アラン・グリーンスパン氏の訃報、NYUでデミング教授のもと学びウォール街で研究発表を行った親戚の叔父、そして研究は「誰が書いたか」だけでなく「何を示しているか」で読まれるべきだという考察。