AI業界とメディアの99%が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AI業界とメディアの99%が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop(FCL)など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。
「AIのため」に本人同意を後退させてよいのか――改正個人情報保護法に残る重い課題

「AIのため」に本人同意を後退させてよいのか――改正個人情報保護法に残る重い課題

改正個人情報保護法は、AI開発や統計作成を目的とする場合、一定の条件の下で本人同意なしに個人データを第三者提供できる特例を設ける。技術革新を進める必要性は否定できない。しかし、病歴・信条・犯罪歴などの要配慮個人情報まで対象となり得る以上、本人関与、匿名化、監査、救済制度の不十分さは看過できない。
子どもにタブレットを持たせる前に考えてほしいこと・持つべき知識 (ICT、GIGAスクール構想)

子どもにタブレットを持たせる前に考えてほしいこと・持つべき知識 (ICT、GIGAスクール構想)

子どもにタブレットを持たせることは、単なる学習機器の導入ではありません。AI研究の視点から、答え・評価・比較・推薦が常時流れ込む環境が、子どもの思考力、自己像、現実を理解する力に与える影響を考えます。今、子どもに本当に必要なのは、早すぎる画面ではなく、考え、迷い、育つための「余白」です。
日本の桜? トランプ氏、ワシントンDC最古の桜の株伐採の噂!?

日本の桜? トランプ氏、ワシントンDC最古の桜の株伐採の噂!?

ワシントンD.C.のEast Potomac Golf Links再開発をめぐり、「トランプ政権がDC最古の桜を伐採する」との投稿が拡散しています。計画の実態、伐採リスク、裁判所の対応、そして日本から贈られた桜との歴史的関係を、確認できる事実と未確定の点に分けて検証します。
ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop(FCL)を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626
AIハルシネーションは風邪で言う「咳」、「二次的ハルシネーション」という間違った用語を使う構造的失敗について。

AIハルシネーションは風邪で言う「咳」、「二次的ハルシネーション」という間違った用語を使う構造的失敗について。

AIの誤情報を「二次的ハルシネーション」と呼ぶことは、症状と原因を混同する科学的な誤りである。ハルシネーションを観測現象として捉え、FCL・NHSP・権威バイアス・引用連鎖・訂正不全という構造的原因を分けて考える必要性を解説する。