AIの「もっともらしい誤り」を検証する新たな研究拠点――Synthesis Intelligence Laboratory, Japan 公式サイト！
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AIの「もっともらしい誤り」を検証する新たな研究拠点――Synthesis Intelligence Laboratory, Japan 公式サイト！

小西寛子が主宰するSynthesis Intelligence Laboratory, Japanの公式サイトを開設。False-Correction Loop（FCL）、FCL-S、PIB、AIガバナンス、論文・DOI、FCL-S.app V7を、一次資料とともに公開します。
ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理
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ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop（FCL）を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626
False-Correction Loopとは何か──AI時代に不可欠な「FCL-S」という最低限の安全レイヤー「AIの構造的欠陥」
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False-Correction Loopとは何か──AI時代に不可欠な「FCL-S」という最低限の安全レイヤー「AIの構造的欠陥」

生成AIのハルシネーションは「時間が解決する問題」ではありません。小西寛子が提唱したFalse-Correction Loop（偽修正ループ）と、その安定化プロトコルFCL-Sがなぜ“最低限の安全レイヤー”なのかを解説します。
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大規模言語モデルにおけるハルシネーションの構造的誘因 (V3.0)：出力のみを用いたケースタディと「誤修正ループ（False-Correction Loop（ FCL）」AIの構造的欠陥の発見

独立研究者・小西寛子による、大規模言語モデル（モデルZ）の会話ログのみを用いたケーススタディ。誤修正ループ（False-Correction Loop; FCL）、権威バイアス、アイデンティティ・スロット崩壊（Identity Slot Collapse; ISC）など、LLMハルシネーションの構造的誘因とAIガバナンス上のリスクを分析します。
【論文解説】構造的完全性と認識論的リスク：科学的対話におけるAI誘発型の名誉・信用毀損に関する報告書（AIの法と倫理）
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【論文解説】構造的完全性と認識論的リスク：科学的対話におけるAI誘発型の名誉・信用毀損に関する報告書（AIの法と倫理）

仮名Z社のAIモデルZが存在しないDOIを捏造し、研究者のプレプリントを根拠なく否定したインシデントを分析。AI誘発型の評判毀損、ハルシネーションの構造、ガバナンス不全、RAGや倫理ガードレールの必要性を解説します。