NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった?信頼はまだ証明されていない!ブームの裏側

NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった?信頼はまだ証明されていない!ブームの裏側

NVIDIAを中心に膨らむAIインフラ投資は、本物の需要なのか。それとも、未検証のAI能力を前提にした金融化された期待なのか。AI研究者の視点から、スケーリング神話とAIブームの危うさを検証する。
AIコード監査は正常なコードに隠れた攻撃を見抜けない――PRWeaverが示した「前提盲目(PIB)」と暴走を防ぐ新たな統治基準を

AIコード監査は正常なコードに隠れた攻撃を見抜けない――PRWeaverが示した「前提盲目(PIB)」と暴走を防ぐ新たな統治基準を

正常なコードに悪意を混ぜると、AI監査の検出率は16~22%まで低下する。最新研究PRWeaverが示した構造的弱点を、前提整合性盲目(PIB)とFCL-Sの証拠連続性・停止統治から分析する。
Anthropic「Project Panama」と破壊的スキャン問題──フェアユースは「文化の私的囲い込み」を正当化できるのかを分析

Anthropic「Project Panama」と破壊的スキャン問題──フェアユースは「文化の私的囲い込み」を正当化できるのかを分析

AnthropicのProject Panamaと書籍の破壊的スキャン問題を、米国フェアユース判決、日本の著作権法30条の4、文化保存、AI企業による知的資源の私的囲い込みの観点から検証する。
ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop(FCL)を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626