Hiroko Konishi | ANALOGシンガーソング

Hugging Face侵入事件を手がかりに、自律型AIエージェントがどこまで現実の悪い結果を実行できてしまうのかを一般向けに解説する。AIの危険は知能だけではなく、API、権限、本人確認、未検証前提のまま実行へ進む構造にある。

小西寛子 2026年7月27日

False-Correction Loop（FCL）は小西寛子／Hiroko KonishiがV4.1論文で発見・形式的定義したLLMの構造的欠陥。一次資料・先行研究・帰属保全の重要性を論じる。

小西寛子 2026年7月22日

TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。

小西寛子 2026年7月20日

BBCの視聴料離れとNHKの受信料収入減少を比較し、公共放送モデルの限界、信頼構造、巨大支出、ガバナンス問題を小西寛子のNHK改革論から考える。

小西寛子 2026年7月17日

改正個人情報保護法は、AI開発や統計作成を目的とする場合、一定の条件の下で本人同意なしに個人データを第三者提供できる特例を設ける。技術革新を進める必要性は否定できない。しかし、病歴・信条・犯罪歴などの要配慮個人情報まで対象となり得る以上、本人関与、匿名化、監査、救済制度の不十分さは看過できない。

小西寛子 2026年7月10日

ワシントンD.C.のEast Potomac Golf Links再開発をめぐり、「トランプ政権がDC最古の桜を伐採する」との投稿が拡散しています。計画の実態、伐採リスク、裁判所の対応、そして日本から贈られた桜との歴史的関係を、確認できる事実と未確定の点に分けて検証します。

小西寛子 2026年7月2日

AIの誤情報を「二次的ハルシネーション」と呼ぶことは、症状と原因を混同する科学的な誤りである。ハルシネーションを観測現象として捉え、FCL・NHSP・権威バイアス・引用連鎖・訂正不全という構造的原因を分けて考える必要性を解説する。

小西寛子 2026年6月30日

False-Correction Loop（FCL）の発見者・Hiroko Konishiが開発したFCL-S.app。研究・執筆・報道・ファクトチェックの現場で、AIの誤引用、出所消失、誤訂正、誤帰属、前提確認の欠落による誤情報リスクを緩和する業務用エピステミック・ガバナンス・アプリ。

小西寛子 2026年6月28日