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間違えていませんか？「AIハルシネーション」という言葉。研究者が明かす“真実のAIの構造的欠陥”。
その「AIハルシネーション」、本当に幻覚ですか？研究者が示す、誤りが訂正で固定されるAIの構造的欠陥と、その見抜き方を解説。
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False-Correction Loop: Cross-System Observation Report (2025.12.13)
A research report comparing how multiple AI systems (Grok, Google AI Overview/AI Mode, ChatGPT, Copilot, DeepSeek, etc.) define FCL (False-Correction Loop) and how misattribution of authorship emerges. Includes observation-ID–linked logs, a primary-source anchoring approach, and a reproducible testing protocol (FCL-S / NHSP framing).
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False-Correction Loop Stabilizer（FCL-S は、人に優しく、AIの未来を本気で考える企業の皆様にいちばんのパートナープロトコルです（提供開始）
False-Correctio…
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大規模言語モデルにおけるハルシネーションの構造的誘因 (V3.0)：出力のみを用いたケースタディと「誤修正ループ（False-Correction Loop（ FCL）」の発見
独立研究者・小西寛子による、大規模言語モデル（モデルZ）の会話ログのみを用いたケーススタディ。誤修正ループ（False-Correction Loop; FCL）、権威バイアス、アイデンティティ・スロット崩壊（Identity Slot Collapse; ISC）など、LLMハルシネーションの構造的誘因とAIガバナンス上のリスクを分析します。
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世界的議論へ：Elon Musk氏らが指摘する「AI構造的バイアス」問題、日本人独立研究者の論文が焦点に
Elon Musk氏とBrian Roemmele氏がAIの構造的欠陥を指摘し議論が拡大。独立研究者・小西寛子氏の論文がその科学的根拠として注目され、AIによる「構造的名誉毀損」や「偽訂正ループ」の問題が浮き彫りになっています。