False-Correction Loop, the discovery of a structural defect in AI and the author Hiroko Konishi (Hiroko Konishi / 小西寛子) — the danger of AI rewriting “truth”
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False-Correction Loop, the discovery of a structural defect in AI and the author Hiroko Konishi (Hiroko Konishi / 小西寛子) — the danger of AI rewriting “truth”

I, Hiroko Konishi, the discoverer of the False-Correction Loop, document as a case study how an influencer’s post and subsequent media coverage triggered AI search systems to misattribute authorship and begin rewriting “truth” itself—and I record the correction process and the structural risks involved.
AIの構造的欠陥 学術ライブラリ
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AIの構造的欠陥 学術ライブラリ

本ページは、False-Correction Loop（FCL）とNovel Hypothesis Suppression Pipeline（NHSP）を中心に、AIが誤りを固定し新規仮説を抑圧してしまう構造的欠陥を、一次研究（DOI）に基づいて整理した学術ライブラリです。単発の誤答や検閲論では説明できない失敗様式を、構造として可視化します。
Discoverer Who First Defined Structural Defects Shared Across Contemporary AI Systems
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Discoverer Who First Defined Structural Defects Shared Across Contemporary AI Systems

Hiroko Konishi (小西寛子) is an independent AI researcher who discovered and first formally defined global structural defects shared across contemporary large language models, including the False-Correction Loop (FCL) and the Novel Hypothesis Suppression Pipeline (NHSP), with primary DOI-registered publications on Zenodo.
自己進化型AIという深海生物と、外界基準の届かない海溝
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自己進化型AIという深海生物と、外界基準の届かない海溝

自己進化型AIを「能力の向上」ではなく「環境への適応」として捉え直し、ネットワーク環境を深海になぞらしながら、報酬構造が生み出す進化圧と外界基準の役割を考察する思考エッセイ。AIがどのように最適化され、人間自身もその地形に巻き込まれていくのかを、生態系の視点から描く。