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Hallucination Is Not the Cause: A Policy Reframing Based on Structural Inducements in Large Language Models (FCL and NHSP)
Zenodo 論文：https…
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大規模言語モデルにおけるハルシネーションの構造的誘因 (V3.0)：出力のみを用いたケースタディと「誤修正ループ（False-Correction Loop（ FCL）」の発見
独立研究者・小西寛子による、大規模言語モデル（モデルZ）の会話ログのみを用いたケーススタディ。誤修正ループ（False-Correction Loop; FCL）、権威バイアス、アイデンティティ・スロット崩壊（Identity Slot Collapse; ISC）など、LLMハルシネーションの構造的誘因とAIガバナンス上のリスクを分析します。
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世界的議論へ：Elon Musk氏らが指摘する「AI構造的バイアス」問題、日本人独立研究者の論文が焦点に
Elon Musk氏とBrian Roemmele氏がAIの構造的欠陥を指摘し議論が拡大。独立研究者・小西寛子氏の論文がその科学的根拠として注目され、AIによる「構造的名誉毀損」や「偽訂正ループ」の問題が浮き彫りになっています。