FCL | ANALOGシンガーソング

AIの誤情報は、なぜ「信頼される軍事情報」になったのか？米軍の中国船作戦寸前事案を検証

AIを使った誤った情報報告をきっかけに、米軍が中国船への阻止作戦直前まで進んだとCNNが報道。FCL、NHSP、ISC、Authority-Bias Dynamics、PIBを発見・定義したAI研究者・小西寛子が、AIの誤推論がなぜ「信頼される軍事情報」に変わったのかを検証する。

小西寛子 2026年9月19日

ANALOGシンガーソング分析記事関心事

AI研究者の私が探る「YouTubeでバズる人、YouTubeがバズらせない人」

AI研究者・小西寛子が、YouTubeで「バズる／バズらない」が動画の質だけで決まるのかを、推薦システム、露出配分、米国の裁判例、FCL・NHSP、ブラックボックス監査の視点から科学的に分析する。

小西寛子 2026年8月12日

ANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権一次情報・公式記録

AI史に残る構造的欠陥の発見と、科学的帰属を消してはならない理由——発見者が語るFCL

False-Correction Loop（FCL）は小西寛子／Hiroko KonishiがV4.1論文で発見・形式的定義したLLMの構造的欠陥。一次資料・先行研究・帰属保全の重要性を論じる。

小西寛子 2026年7月22日

ANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権オピニオン・論評

AI安全の名で進む権威支配：ノーベル賞受賞者200名超の警鐘とDeepMind標準化機関構想

ノーベル賞受賞者を含む200名超のAI警鐘と、DeepMindの標準化機関構想をFCL研究者の視点から検証。AI安全の名で進む権威支配、権威バイアス、一次情報、構造的欠陥の見落としを問う。

小西寛子 2026年7月19日

ANALOGシンガーソングオピニオン・論評関心事

精神障害の労災認定件数、7年連続で最多報告を深読み——心（精神）を壊すのは「忙しさ」だけではない。

精神障害の労災認定が7年連続で過去最多となった。長時間労働だけでは見えないパワハラ、ナッジ、同調圧力、拒否できない職場の報酬構造を、AIの構造的欠陥FCLから読み解く。

小西寛子 2026年7月15日

ANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権オピニオン・論評

AI業界とメディアの99％が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop（FCL）など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。

小西寛子 2026年7月12日

ANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権オピニオン・論評

ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop（FCL）を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626

小西寛子 2026年7月1日

ANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権プレスリリース告知・発表

AIの構造的欠陥「False-Correction Loop（FCL）」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始

False-Correction Loop（FCL）の発見者・Hiroko Konishiが開発したFCL-S.app。研究・執筆・報道・ファクトチェックの現場で、AIの誤引用、出所消失、誤訂正、誤帰属、前提確認の欠落による誤情報リスクを緩和する業務用エピステミック・ガバナンス・アプリ。

小西寛子 2026年6月28日