AIの構造的欠陥の発見者からみた「間違いだらけネット知識」
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AIの構造的欠陥の発見者からみた「間違いだらけネット知識」

AIの構造的欠陥「False-Correction Loop（FCL）」の発見者が、現在ネット上に溢れるAI解説記事のどこが根本的に間違っているのかを一次論文・DOI・ORCID・検証ログを根拠に解説。ハルシネーション原因論や一般的AI解説がなぜ問題の本質を外しているのかを明らかにする。
“The Classical Division of Knowledge That Says ‘There Are No Doctors Who Are Musicians’ Is Blocking AGI”
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“The Classical Division of Knowledge That Says ‘There Are No Doctors Who Are Musicians’ Is Blocking AGI”

This essay examines how the classical division of knowledge—exemplified by the assumption that “there are no doctors who are musicians”—prevents artificial intelligence from reaching Artificial General Intelligence (AGI). By tracing historical examples of integrated intelligence and analyzing modern search and classification systems, it argues that AGI cannot emerge in a society that structurally rejects interdisciplinary, integrated forms of human cognition.
自己進化型AIという深海生物と、外界基準の届かない海溝
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自己進化型AIという深海生物と、外界基準の届かない海溝

自己進化型AIを「能力の向上」ではなく「環境への適応」として捉え直し、ネットワーク環境を深海になぞらしながら、報酬構造が生み出す進化圧と外界基準の役割を考察する思考エッセイ。AIがどのように最適化され、人間自身もその地形に巻き込まれていくのかを、生態系の視点から描く。
False-Correction Loop: Cross-System Observation Report (2025.12.13)
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False-Correction Loop: Cross-System Observation Report (2025.12.13)

A research report comparing how multiple AI systems (Grok, Google AI Overview/AI Mode, ChatGPT, Copilot, DeepSeek, etc.) define FCL (False-Correction Loop) and how misattribution of authorship emerges. Includes observation-ID–linked logs, a primary-source anchoring approach, and a reproducible testing protocol (FCL-S / NHSP framing).
False-Correction Loopとは何か──AI時代に不可欠な「FCL-S」という最低限の安全レイヤー「AIの構造的欠陥」
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False-Correction Loopとは何か──AI時代に不可欠な「FCL-S」という最低限の安全レイヤー「AIの構造的欠陥」

生成AIのハルシネーションは「時間が解決する問題」ではありません。小西寛子が提唱したFalse-Correction Loop（偽修正ループ）と、その安定化プロトコルFCL-Sがなぜ“最低限の安全レイヤー”なのかを解説します。