AI業界とメディアの99%が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AI業界とメディアの99%が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop(FCL)など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。
「AIのため」に本人同意を後退させてよいのか――改正個人情報保護法に残る重い課題

「AIのため」に本人同意を後退させてよいのか――改正個人情報保護法に残る重い課題

改正個人情報保護法は、AI開発や統計作成を目的とする場合、一定の条件の下で本人同意なしに個人データを第三者提供できる特例を設ける。技術革新を進める必要性は否定できない。しかし、病歴・信条・犯罪歴などの要配慮個人情報まで対象となり得る以上、本人関与、匿名化、監査、救済制度の不十分さは看過できない。
日本の桜? トランプ氏、ワシントンDC最古の桜の株伐採の噂!?

日本の桜? トランプ氏、ワシントンDC最古の桜の株伐採の噂!?

ワシントンD.C.のEast Potomac Golf Links再開発をめぐり、「トランプ政権がDC最古の桜を伐採する」との投稿が拡散しています。計画の実態、伐採リスク、裁判所の対応、そして日本から贈られた桜との歴史的関係を、確認できる事実と未確定の点に分けて検証します。
ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーション――AI(LLM)の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop(FCL)を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626
AIハルシネーションは風邪で言う「咳」、「二次的ハルシネーション」という間違った用語を使う構造的失敗について。

AIハルシネーションは風邪で言う「咳」、「二次的ハルシネーション」という間違った用語を使う構造的失敗について。

AIの誤情報を「二次的ハルシネーション」と呼ぶことは、症状と原因を混同する科学的な誤りである。ハルシネーションを観測現象として捉え、FCL・NHSP・権威バイアス・引用連鎖・訂正不全という構造的原因を分けて考える必要性を解説する。
AIの構造的欠陥「False-Correction Loop(FCL)」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始

AIの構造的欠陥「False-Correction Loop(FCL)」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始

False-Correction Loop(FCL)の発見者・Hiroko Konishiが開発したFCL-S.app。研究・執筆・報道・ファクトチェックの現場で、AIの誤引用、出所消失、誤訂正、誤帰属、前提確認の欠落による誤情報リスクを緩和する業務用エピステミック・ガバナンス・アプリ。