AI倫理・ガバナンス | ANALOGシンガーソング

False-Correction Loop（FCL）は小西寛子／Hiroko KonishiがV4.1論文で発見・形式的定義したLLMの構造的欠陥。一次資料・先行研究・帰属保全の重要性を論じる。

小西寛子 2026年7月22日

TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。

小西寛子 2026年7月20日

ノーベル賞受賞者を含む200名超のAI警鐘と、DeepMindの標準化機関構想をFCL研究者の視点から検証。AI安全の名で進む権威支配、権威バイアス、一次情報、構造的欠陥の見落としを問う。

小西寛子 2026年7月19日

生成AI検索はニュースを「引用」しているのか、それとも報道ビジネスを代替しているのか。公取委の調査を手がかりに、AI時代のニュース利用、著作権、公共性、そして報道機関への対価を考える。

小西寛子 2026年7月15日

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop（FCL）など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。

小西寛子 2026年7月12日

改正個人情報保護法は、AI開発や統計作成を目的とする場合、一定の条件の下で本人同意なしに個人データを第三者提供できる特例を設ける。技術革新を進める必要性は否定できない。しかし、病歴・信条・犯罪歴などの要配慮個人情報まで対象となり得る以上、本人関与、匿名化、監査、救済制度の不十分さは看過できない。

小西寛子 2026年7月10日

ライデン宣言の一次…

小西寛子 2026年7月7日

子どもにタブレットを持たせることは、単なる学習機器の導入ではありません。AI研究の視点から、答え・評価・比較・推薦が常時流れ込む環境が、子どもの思考力、自己像、現実を理解する力に与える影響を考えます。今、子どもに本当に必要なのは、早すぎる画面ではなく、考え、迷い、育つための「余白」です。

小西寛子 2026年7月4日