Huawei「100万プロセッサを一つのコンピュータに」Peeriumを発表――AI研究者として注目するのは『100万』ではない
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Huawei「100万プロセッサを一つのコンピュータに」Peeriumを発表――AI研究者として注目するのは『100万』ではない

Huaweiが最大100万規模のプロセッサを一つのコンピュータとして扱う新アーキテクチャ「Peerium」を発表。AI研究者の視点から、UnifiedBusやpeer interconnectの意味、実用化状況、そして自身がAGI研究で提案するPeer-Followingとの構造的な接点を考察する
「Claudeをめぐる音楽著作権訴訟」商用AI企業の「学習だからフェアユース」は、どこまで通用するか
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「Claudeをめぐる音楽著作権訴訟」商用AI企業の「学習だからフェアユース」は、どこまで通用するか

商用AI企業による大規模学習を、従来の研究・批評型フェアユースと同列に扱えるのか。Claudeをめぐる音楽著作権訴訟をもとに、取得経路・利用目的・出力再現性・市場代替性・権利情報の保持という監査軸から整理する。
子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ
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子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ

学校ICTと生成AIの利用が進むなか、子どもがAIに悩みを相談する時代が始まっている。問題はAIの返事が冷たいことではなく、むしろ優しすぎる返事が相談を画面の中に抱え込んでしまうことにある。子どもとAI相談に必要な「停止境界」を、発達・教育・AI倫理の視点から考える。
生成AIにおける学習と模倣の構造的境界： AI著作権ガバナンスにおける創造的起源の獲得、実演家の権利、および前提の完全性（JASRAC)
Posted inAI倫理・ガバナンス・著作権 ANALOGシンガーソング オピニオン・論評

生成AIにおける学習と模倣の構造的境界： AI著作権ガバナンスにおける創造的起源の獲得、実演家の権利、および前提の完全性（JASRAC)

本論文は、生成AIにおける「学習」と「模倣」の境界を、音楽・歌詞・声・実演の観点から再定義するものである。既存の著作権議論では、AI生成物に人間の創作的寄与があるか、また学習段階の利用が許されるかが中心となってきた。しかし本論文は、それだけでは不十分であり、著作者・作曲者・歌手・声優・実演家の「創作的起源」がAI内部で再生成可能な構造として捕捉され、市場代替物として利用される問題を扱う必要があると論じる。 本論文では、「学習」「模倣」に加え、第三の概念として「創造的起源の構造的収奪」を提起する。また、起源捕捉性、再生成可能性、識別可能性、市場代替性、経済的置換、帰属保持、前提再検証、Stop/Correction Boundary などの判定基準を提示する。FCL、NHSP、PIB、FCL-Sの構造的知見を著作権・著作隣接権ガバナンスに接続し、生成AIの問題を単なる出力類似性ではなく、来歴崩壊・帰属消去・前提適合性の問題として再構成する。
AIの構造的欠陥 学術ライブラリ
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AIの構造的欠陥 学術ライブラリ

本ページは、False-Correction Loop（FCL）とNovel Hypothesis Suppression Pipeline（NHSP）を中心に、AIが誤りを固定し新規仮説を抑圧してしまう構造的欠陥を、一次研究（DOI）に基づいて整理した学術ライブラリです。単発の誤答や検閲論では説明できない失敗様式を、構造として可視化します。