「Claudeをめぐる音楽著作権訴訟」商用AI企業の「学習だからフェアユース」は、どこまで通用するか
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「Claudeをめぐる音楽著作権訴訟」商用AI企業の「学習だからフェアユース」は、どこまで通用するか

商用AI企業による大規模学習を、従来の研究・批評型フェアユースと同列に扱えるのか。Claudeをめぐる音楽著作権訴訟をもとに、取得経路・利用目的・出力再現性・市場代替性・権利情報の保持という監査軸から整理する。
NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった？信頼はまだ証明されていない！ブームの裏側
Posted inANALOGシンガーソング ANALYSIS：分析 関心事

NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった？信頼はまだ証明されていない！ブームの裏側

NVIDIAを中心に膨らむAIインフラ投資は、本物の需要なのか。それとも、未検証のAI能力を前提にした金融化された期待なのか。AI研究者の視点から、スケーリング神話とAIブームの危うさを検証する。
子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ
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子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ

学校ICTと生成AIの利用が進むなか、子どもがAIに悩みを相談する時代が始まっている。問題はAIの返事が冷たいことではなく、むしろ優しすぎる返事が相談を画面の中に抱え込んでしまうことにある。子どもとAI相談に必要な「停止境界」を、発達・教育・AI倫理の視点から考える。
AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害はFalse-Correction Loop/FCL-S/PIB先行研究でどう読めるか
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AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害はFalse-Correction Loop/FCL-S/PIB先行研究でどう読めるか

TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。
AI業界とメディアの99％が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス FACT CHECK：検証

AI業界とメディアの99％が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop（FCL）など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。