AIと考えた未来図──2035年の世界各都市を「政策目標」ではなく、資源・技術・物流から考える
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AIと考えた未来図──2035年の世界各都市を「政策目標」ではなく、資源・技術・物流から考える

AI研究者の視点から、政府の未来計画ではなく、AIの公開化、米中技術競争、エネルギー、食料、海上輸送、BRICS、戦争と都市インフラなど2026年現在の確認可能な事実を手がかりに、2035年のロサンゼルス、モスクワ、ロンドン、東京、テヘラン、イエメンを考えます。
NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった？信頼はまだ証明されていない！ブームの裏側
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NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった？信頼はまだ証明されていない！ブームの裏側

NVIDIAを中心に膨らむAIインフラ投資は、本物の需要なのか。それとも、未検証のAI能力を前提にした金融化された期待なのか。AI研究者の視点から、スケーリング神話とAIブームの危うさを検証する。
False-Correction Loop/FCL-S/PIB、AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害は、先行研究でどう読めるか
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False-Correction Loop/FCL-S/PIB、AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害は、先行研究でどう読めるか

TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。