Posted inANALOGシンガーソング AI・テクノロジー 関心事
AIは賢くなったのではなく、「壊れ方」が見えにくくなっただけなんです。——AI研究者が伝える正しい理解
AIの問題は、単なる評価崩壊やベンチマーク不正ではない。前提・根拠・行動境界を保持できない「統合性崩壊」として見る必要がある。
Posted inANALOGシンガーソング 分析記事 関心事
NVIDIAブームと「スケーリング神話」。AIは賢くなった？信頼はまだ証明されていない！ブームの裏側
NVIDIAを中心に膨らむAIインフラ投資は、本物の需要なのか。それとも、未検証のAI能力を前提にした金融化された期待なのか。AI研究者の視点から、スケーリング神話とAIブームの危うさを検証する。
Posted inAI倫理・ガバナンス・著作権 ANALOGシンガーソング 分析記事
False-Correction Loop/FCL-S/PIB、AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害は、先行研究でどう読めるか
TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス・著作権 オピニオン・論評
朝日新聞記事の「AIは数学の脅威」という見出し、新聞は何を正しく伝え、何を削ったのか！？
ライデン宣言の一次…
Posted inAI倫理・ガバナンス・著作権 ANALOGシンガーソング 関心事
AI Structural Failures
A one-page academic library explaining structural failure modes in AI, focusing on False-Correction Loop (FCL) and Novel Hypothesis Suppression Pipeline (NHSP), based on primary research with DOI references.
Posted inAI倫理・ガバナンス・著作権 ANALOGシンガーソング 関心事
AIの構造的欠陥 学術ライブラリ
本ページは、False-Correction Loop（FCL）とNovel Hypothesis Suppression Pipeline（NHSP）を中心に、AIが誤りを固定し新規仮説を抑圧してしまう構造的欠陥を、一次研究（DOI）に基づいて整理した学術ライブラリです。単発の誤答や検閲論では説明できない失敗様式を、構造として可視化します。