本論文は、生成AIにおける「学習」と「模倣」の境界を、音楽・歌詞・声・実演の観点から再定義するものである。既存の著作権議論では、AI生成物に人間の創作的寄与があるか、また学習段階の利用が許されるかが中心となってきた。しかし本論文は、それだけでは不十分であり、著作者・作曲者・歌手・声優・実演家の「創作的起源」がAI内部で再生成可能な構造として捕捉され、市場代替物として利用される問題を扱う必要があると論じる。 本論文では、「学習」「模倣」に加え、第三の概念として「創造的起源の構造的収奪」を提起する。また、起源捕捉性、再生成可能性、識別可能性、市場代替性、経済的置換、帰属保持、前提再検証、Stop/Correction Boundary などの判定基準を提示する。FCL、NHSP、PIB、FCL-Sの構造的知見を著作権・著作隣接権ガバナンスに接続し、生成AIの問題を単なる出力類似性ではなく、来歴崩壊・帰属消去・前提適合性の問題として再構成する。