子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ
Posted inANALOGシンガーソング ANALYSIS：分析 関心事

子どもとAI相談：優しい返事ほど、危ない瞬間がある。「使わせるか」から「どう守るか」へ

学校ICTと生成AIの利用が進むなか、子どもがAIに悩みを相談する時代が始まっている。問題はAIの返事が冷たいことではなく、むしろ優しすぎる返事が相談を画面の中に抱え込んでしまうことにある。子どもとAI相談に必要な「停止境界」を、発達・教育・AI倫理の視点から考える。
AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害はFalse-Correction Loop/FCL-S/PIB先行研究でどう読めるか
Posted inAI倫理・ガバナンス ANALOGシンガーソング ANALYSIS：分析

AIの構造的欠陥：AIエージェント侵害はFalse-Correction Loop/FCL-S/PIB先行研究でどう読めるか

TrendAI/PwCが示したAIエージェント侵害を、Hiroko Konishiの先行研究FCL-S/PIB（DOI: 10.5281/zenodo.17720178）から再検討。問題は個別モデルではなく、データ／命令境界、前提検証、ツール実行、停止条件を統治できないAIの構造的欠陥にある。
AI業界とメディアの99％が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス FACT CHECK：検証

AI業界とメディアの99％が語らない「意志なきピノキオ」——誰も教えない11の真実

AIハルシネーションは「病名」ではなく症状にすぎない。AIが誤りを謝罪や訂正によって正しそうに再構成するFalse-Correction Loop（FCL）など、AI業界とメディアが語らない構造的欠陥を11の真実から解説します。
子どもにタブレットを持たせる前に考えてほしいこと・持つべき知識 (ICT､GIGAスクール構想）
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス FACT CHECK：検証

子どもにタブレットを持たせる前に考えてほしいこと・持つべき知識 (ICT､GIGAスクール構想）

子どもにタブレットを持たせることは、単なる学習機器の導入ではありません。AI研究の視点から、答え・評価・比較・推薦が常時流れ込む環境が、子どもの思考力、自己像、現実を理解する力に与える影響を考えます。今、子どもに本当に必要なのは、早すぎる画面ではなく、考え、迷い、育つための「余白」です。
ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス OPINION 意見・論評

ハルシネーション――AI（LLM）の構造的欠陥としてのFCLが語る病理

ハルシネーションを単なる誤答ではなく、LLMにおける構造的失敗として捉え直す。Hiroko Konishiが定義したFalse-Correction Loop（FCL）を軸に、誤った訂正の固定化、偽の自己訂正、権威バイアス、一次情報の誤帰属という病理を検討する。基礎論文 DOI: 10.5281/zenodo.18095626
AIの構造的欠陥「False-Correction Loop（FCL）」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始
Posted inANALOGシンガーソング AI倫理・ガバナンス PRESS RELEASE：告知・発表

AIの構造的欠陥「False-Correction Loop（FCL）」発見者が開発。研究・報道のプロ向けエピステミック・ガバナンス・アプリ『FCL-S.app』の実証実験を開始

False-Correction Loop（FCL）の発見者・Hiroko Konishiが開発したFCL-S.app。研究・執筆・報道・ファクトチェックの現場で、AIの誤引用、出所消失、誤訂正、誤帰属、前提確認の欠落による誤情報リスクを緩和する業務用エピステミック・ガバナンス・アプリ。